Máy tính AI Poker Texas Hold'em
Nếu bạn cần máy tính AI Poker Texas Hold'em, hãy nhấp vào:
Heinrich cho biết các vật cản đặt ra một loạt các vấn đề khó khăn mà ông và nhóm nghiên cứu của ông đã phải đối mặt.
Mặc dù gặp phải những trở ngại lớn, nhưng Johannes Heinrich tin tưởng rằng trong tương lai không xa, các máy tính AI có thể vượt qua người chơi Poker Texas Hold'em ở cược vô hạn. Khi ngày đến, những tiến bộ công nghệ quan trọng này cũng sẽ được áp dụng vào các lĩnh vực quan trọng khác.
Để giải mã các yếu tố động trong quá trình chơi poker, Heinrich giải thích rằng các hành động của máy tính AI nên chủ yếu dựa trên hai điểm: hệ thống mạng thần kinh và hệ thống học tăng cường. Kết hợp hai hệ thống này giúp máy tính học tập giống như con người hơn.
Ví dụ về Poker, thông qua việc chơi hàng tỷ tay với chính mình, máy tính học từ những sai lầm của mình (hệ thống học tăng cường). Thông qua hệ thống mạng thần kinh, máy tính có thể phân tích các kết quả này, học hỏi các mẫu trừu tượng. Kết quả cuối cùng là hệ thống có thể tiếp nhận/học và áp dụng kiến thức vào các tình huống chưa từng gặp. Về bản chất, máy tính này phải có khả năng tổng quát và giả thuyết môi trường mới giống như con người. Trong quá khứ, điều này là không thể có được. Máy tính trong quá khứ chỉ xử lý những tình huống đã từng phân tích.
Hiện tại, hệ thống này đang ở giai đoạn nghiên cứu. Nếu các nhà nghiên cứu có thể giải quyết hai vấn đề khó khăn trong máy tính AI, tiến hành đánh giá các biến số không xác định và áp dụng kiến thức, điều đó có nghĩa là máy tính AI sẽ sớm có thể giả mã poker. Ngoài ra, thành tựu nghiên cứu quan trọng này cũng có thể được áp dụng vào lĩnh vực y tế, lái xe và các lĩnh vực khác.
Trong thế giới thực, Poker là một trò chơi về sự không chắc chắn. Người chơi không biết lá bài trong tay đối thủ. Cũng không rõ sẽ có lá bài nào sau này. Trong trò chơi giống như cờ vua hoặc cờ tướng, tất cả người chơi đều có thể nhìn thấy bảng cờ. Thông tin của mỗi người chơi đều đầy đủ. Điều này làm cho việc chơi cờ vua và cờ tướng dễ hơn chơi Poker nhiều.
Trong trò chơi thông tin đầy đủ, máy tính có thể phân tích trên cây quyết định, Giáo sư CMU Tuomas Sandholm giải thích, ông đã phát triển hệ thống Libratus cùng với Noam Brown, học sinh tiến sĩ của mình. Trong cờ vua và cờ tướng, trí tuệ nhân tạo có thể suy luận nước đi tiếp theo của mình thông qua việc dự đoán tỷ lệ chiến thắng của tất cả nước đi trong tương lai. Tuy nhiên, trong trò chơi không đầy đủ thông tin, mọi thứ trở nên phức tạp hơn, bạn không biết tay đối phương cầm lá bài gì, Sandholm giải thích. Điều này có nghĩa là bạn không thể chọn lựa nước đi tiếp theo trên cấu trúc cây quyết định. Bạn cũng không biết lá bài tiếp theo mà người chia bài sẽ đưa ra trên flop, turn và river.
Mỗi khi những người chơi poker này thực hiện một hành động, hành động đó sẽ được truyền qua một máy chủ máy tính tại Đại học Carnegie Mellon ở 5 dặm xa đó. Thông qua máy chủ này, tín hiệu sẽ được truyền cách 12 dặm, đến phần mềm có tên "Libratus" chạy tại Trung tâm máy tính siêu việt Pittsburgh, nằm ở khu ngoại ô Monroeville.
Libratus cùng lúc chơi với 8 tay bài - chơi cùng lúc với 2 người chơi. Nó đưa ra quyết định một cách bình tĩnh, tốc độ chậm khiến đối thủ Jason Les gần như điên cuồng. Nó làm thời gian trở nên dài hơn, Les nói. "Chờ đợi không nên ảnh hưởng đến tôi, nhưng đôi khi bạn sẽ muốn hỏi 'Đến lúc kết thúc chưa?'"
Tất nhiên, Libratus không cần phải nghỉ ngơi bao giờ. Ở các khía cạnh khác, nó cũng khác biệt so với người chơi con người. Khi tăng cược hơn, con người có xu hướng suy nghĩ lâu hơn. Libratus chơi rất chậm khi đặt ít chương cược, vì với nhiều chương cược hơn, nó phải xem xét tất cả các khả năng. Libratus cũng sẽ vi phạm các thói quen cược tiêu chuẩn, đột ngột tăng cược, không theo thời gian hoặc đầu vào số lượng chính xác của chương cược.
Đối với người chơi poker con người, hành vi này là phiền toái, hấp tấp và trong tương lai là đắt đỏ.Nhưng với người chơi Poker, đóng góp chính của Libratus là tính không người của nó.
Khi sự kiện kéo dài 20 ngày tại Sòng bạc Rivers kết thúc, các người chơi poker chuyên nghiệp đã mất tổng cộng 180 triệu đô la. (Thực tế họ không cần phải thực sự đầu tư bất kỳ số tiền nào, con số này chỉ là để tính điểm trong trận đấu poker.)
